CERN и Mistral разрабатывают специальную модель ИИ для изучения элементарных частиц

Европейская организация ядерных исследований (CERN) и французская компания Mistral AI объявили о стратегическом партнерстве, целью которого станет создание принципиально новой системы искусственного интеллекта для анализа результатов экспериментов на Большом адронном коллайдере.

Проект получил название Flare. В отличие от обычных больших языковых моделей, обучающихся на текстах, новый ИИ будет обучаться на миллиардах смоделированных столкновений протонов. Его задача – восстанавливать картину взаимодействия частиц, идентифицировать продукты столкновений и обнаруживать необычные сигналы, которые могут указывать на ранее неизвестные физические явления.

Сегодня для обработки информации, поступающей с детекторов Большого адронного коллайдера, используется множество специализированных алгоритмов. Разработчики рассчитывают создать единую модель, способную выполнять разные этапы анализа и помогать ученым искать отклонения от предсказаний существующих физических теорий.

Масштаб задачи чрезвычайно велик. CERN уже располагает примерно одним эксабайтом экспериментальных данных – это около миллиона терабайт. После модернизации коллайдера, который должен возобновить работу примерно в 2030 году, объем получаемой информации значительно увеличится.

В CERN подчеркивают, что новая система должна стать инструментом, доступным всему научному сообществу. В дальнейшем аналогичные модели предполагается использовать и в других областях исследований.

Сроки завершения разработки и бюджет проекта пока не объявлены. Стороны подписали соглашение о намерениях, а не представили готовую технологию.