Компания Ильи Суцкевера SSI, возможно, представит свою модель "суперинтеллекта" в ближайшее время
Основатель стартапа Safe Superintelligence, имеющего центры разработки в Пало-Альто и Тель-Авиве, Илья Суцкевер может представить первую модель своей компании в самое ближайшее время.
Стартап Safe Superintelligence (SSI), основанный бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером, уже несколько лет работает в скрытом режиме. Все, что удается узнать о разработке модели SSI, – это случайные утечки. Один из инвесторов SSI глава фонда Atreides Гэвин Бейкер сообщил, что SSI планирует представить свою первую языковую модель "в самом начале следующей недели".
Публикация в издании "Глобс" об этом заявлении Бейкера была 26 августа, но пока никаких официальных анонсов от SSI не было. Вполне возможно, что это заявление было маркетинговым ходом, призванным подогреть интерес к скрытному проекту, привлекшему уже около $7 миллиардов от таких гигантов, как Nvidia, Alphabet и Sequoia.
Насколько можно судить, разработка SSI опирается на принципиально иной технологический подход, чем решения OpenAI или Anthropic. Вместо наращивания вычислительных мощностей и числа параметров Суцкевер делает ставку на динамическое обучение в реальном времени. В традиционных системах знания модели фиксируются на этапе предварительной тренировки, а новая информация удерживается только в рамках временного контекстного окна. Технология SSI, по имеющимся данным, позволяет обновлять веса модели непосредственно в процессе чтения документов и взаимодействия с пользователем, решая проблему "застоя знаний" и обеспечивая непрерывную адаптацию.
Эксперты отмечают, что подобный метод непрерывного обучения способен кардинально повысить эффективность нейросетей и снизить их зависимость от гигантских кластеров графических процессоров. Есть сведения, что закрытое тестирование модели SSI уже идет среди доверенного окружения разработчиков.
Эксперт по ИИ Ури Элиабаев в интервью "Глобсу" так оценивает перспективы разработки: "Модель SSI не обязательно будет лучше мощнейших аналогов и вряд ли сразу заменит их, но она создаст новую нишу. Ставка сделана на компактные модели, не требующие огромных мощностей, эти модели улучшаются со временем и адаптируются под каждого пользователя. Впрочем, постоянное обучение может стать и помехой, непредсказуемо меняя поведение системы".