x
Иерусалим:
Тель-Авив:
Эйлат:
Иерусалим:
Тель-Авив:
Эйлат:
Все новости Израиль Ближний Восток Мир Экономика Наука и Хайтек Здоровье Община Культура Спорт Традиции Пресса Фото

Гонка ИИ-моделей ускоряется: OpenAI, Google и Mistral выпустили новые версии

Гонка ИИ-моделей ускоряется: OpenAI, Google и Mistral выпустили новые версии
AP Photo/Michael Dwyer

OpenAI, Google и Mistral всего за 12 часов объявили о выходе новых версий своих моделей ИИ. Но самой ожидаемой новинкой остается выход новой большой языковой модели GPT-5 от компании OpenAI.

Беспрецедентное количество релизов происходит по мере того, как сектор готовится к ожидаемому запуску следующей версии GPT – системы, которая лежит в основе популярного чат-бота OpenAI ChatGPT.

9 апреля Ник Клегг в Лондоне подтвердил, что третья версия ИИ Meta – большая языковая модель Llama, выйдет в течение нескольких недель.

Через семь часов после того, как Клегг покинул сцену, вышла версия Google Gemini Pro 1.5 для широкой публики с уровнем бесплатного использования, ограниченным 50 запросами в день.

Часом позже OpenAI выпустила финальную версию GPT-4 Turbo. GPT-4 Turbo и Gemini Pro 1.5 – "мультимодальные" системы, способные генерировать не только текст. Каждая из них может генерировать изображения, а Gemini еще – аудио и видео.

Утром 10 апреля французский стартап Mistral, основанный бывшими коллегами Ника Клегга из команды Meta, выпустил последнюю версию модели Mixtral 8x22B. В отличие от двух американских конкурентов, Mixtral выпущен как ссылка для скачивания файла размером 281 ГБ. Mistral, как и Meta, использует подход с "открытым исходным кодом" и бесплатно публикует свои системы ИИ, чтобы каждый мог их загрузить и использовать.

OpenAI планирует выход своей следующей модели GPT-5 этим летом.

Эксперты задаются вопросом, могут ли большие языковые модели исчерпать свои возможности или в недалеком будущем появится AGI? AGI – Artificial general intelligence (общий искусственный интеллект) обычно определяется, как такой ИИ, который может лучше человека решать любые когнитивные задачи.

Главный научный сотрудник Meta в области ИИ и один из отцов-основателей метода нейросетей Ян ЛеКун говорит: "Мы слышим, как многие люди говорят: "Боже мой, мы получим [общий искусственный интеллект] в течение следующего года". Но этого не происходит. У нас есть системы искусственного интеллекта, которые могут сдать экзамен на адвоката, но не могут навести порядок на обеденном столе и сложить посуду в посудомоечную машину. У нас есть системы, которые манипулируют языком и обманывают нас, заставляя думать, что они умны, но не могут понять мир".

Но по словам Лекуна, большие языковые модели обладают поистине сверхчеловеческим потенциалом. Лекун говорит, что эти модели демонстрируют экспоненциальный прогресс, и поэтому "я вполне уверен, что мы добьемся этого".

fb tel insta twitter youtube tictok