Искусственный интеллект научился распознавать боль у животных

Ученые Университета Тель-Хай, Кирьят-Шмона в Галилее вместе с коллегами разработали ИИ-модель, которая по анализу видео определяет признаки боли у лошадей.

Новая технология анализирует мимику животного и проецирует собранные данные на трехмерную модель морды. Это позволяет ИИ сохранить анатомическую точность интерпретации при перемещении животного и смене ракурса съемки. Система прошла успешную проверку на трех независимых наборах данных и показала высокий уровень точности при выявлении послеоперационной, воспалительной, ортопедической и острой боли.

Важный результат исследования заключается в объяснимости решений ИИ. Участки, на которые система обращала внимание при анализе, статистически совпали с оценками ветеринаров по шкале Horse Grimace Scale, определяющей боль по изменению положения ушей, напряжению щек и другим признакам. Работа опубликована в журнале International Journal of Computer Vision.

"Это первая в своем роде количественная валидация, демонстрирующая, что модель не только приходит к правильному выводу, но и опирается при принятии решения на анатомически значимые области", – отметил соавтор работы доктор Марсело Фейгельштейн.

Разработанный подход показал, что алгоритмы опираются на логичные и понятные для специалистов признаки. Хотя модель создавалась для лошадей, технология имеет потенциал и для человеческой медицины. В будущем ее можно адаптировать для оценки состояния новорожденных детей, пациентов в реанимации, людей с деменцией и неврологическими расстройствами.