Беспилотные такси обучают в виртуальном городе с непредсказуемыми пешеходами и велосипедистами

Китайская компания Baidu представила систему искусственного интеллекта Apollo World, предназначенную для обучения беспилотных автомобилей в виртуальной дорожной среде. Она позволяет моделировать опасные и необычные ситуации, с которыми автономный транспорт может столкнуться на реальных дорогах.

Как сообщает Reuters, система способна генерировать до 100 тысяч километров виртуального движения в сутки. Это эквивалентно приблизительно трем годам испытаний одного автомобиля в обычных условиях.

Apollo World воспроизводит данные камер и лидаров, а также изменения дорожной обстановки. Например, система может моделировать внезапное появление пешехода или велосипедиста, неожиданное поведение других автомобилей и другие ситуации, которые редко встречаются при обычных испытаниях.

Технология уже используется для обучения беспилотных такси Apollo Go, которыми управляет Baidu. Компания рассчитывает, что виртуальные испытания помогут автомобилям лучше распознавать опасности и принимать решения в нестандартных условиях.

При этом результаты моделирования не заменяют испытаний на реальных дорогах. Остается установить, насколько эффективно навыки, полученные автомобилями в виртуальной среде, будут работать в настоящем дорожном движении.