Ученые Тель-Авивского университета: ИИ пока не умеет "переводить" язык животных

Исследователи из Тель-Авивского университета и ряда других научных центров показали фундаментальную проблему попыток расшифровать коммуникацию животных с помощью искусственного интеллекта: сходство звуков еще не означает сходства их смысла. Работа опубликована в Current Biology, о ее результатах сообщил Тель-Авивский университет.

Для проверки ученые использовали необычную модель – звуки, издаваемые маленькими детьми, которые еще не научились говорить. В отличие от коммуникации животных, в этом случае взрослые могут хотя бы приблизительно определить значение сигнала. Записи относились к трем ситуациям: ребенок испытывал дискомфорт, звал конкретного человека – мать или отца – либо просил еду.

Записи анализировали классическим акустическим методом и двумя современными глубокими нейросетями: одна была обучена на звуках животных, другая – на человеческой речи. Нейросети справились с поиском акустических закономерностей лучше традиционного метода, однако не смогли надежно распределить звуки по их смыслу. Иногда модель объединяла разные по значению сигналы, а иногда, наоборот, разделяла звуки, которыми ребенок пытался сообщить одно и то же.

Авторы делают вывод, что для настоящей расшифровки коммуникации животных недостаточно просто собрать огромное количество записей и передать их ИИ. Необходимо одновременно изучать поведение животных, их реакцию на воспроизводимые сигналы, а в некоторых случаях и работу нервной системы. Иными словами, алгоритм может хорошо распознавать структуру звука, но это еще не означает, что он понимает, что животное этим звуком "сказало".